Az Apple frissítette az App Store irányelveit, hogy szigorúbb szabályokat vezessen be a személyes adatok védelmében. Az új szabályok értelmében a fejlesztők nem oszthatják meg a felhasználók személyes adatait harmadik féltől származó mesterséges intelligencia alkalmazásokkal anélkül, hogy erre a felhasználó kifejezett hozzájárulását megkapnák. Ez a lépés fontos a felhasználók adatainak védelme szempontjából, mivel egyre nagyobb…
A mesterséges intelligenciával foglalkozó startupok világában a hagyományos befektetési szabályok már nem érvényesek. Az új befektetési környezetben a fókusz a gyors növekedésre, innovatív termékjellemzőkre és a fenntartható üzleti modellekre helyeződik. A kockázatitőke-befektetők komoly elvárásokkal vannak jelen, és azt várják, hogy a startupok képesek legyenek gyorsan alkalmazkodni a folyamatosan változó piaci igényekhez. Az új befektetési megközelítések…
A Baidu legújabb ERNIE modellje, amely egy rendkívül hatékony multimodális mesterséges intelligencia, most már a GPT és a Gemini modellek előtt jár kulcsfontosságú teljesítménymutatókban. Ez a fejlesztés különösen fontos a vállalatok számára, mivel sok értékes információ rejtőzik az olyan műszaki terveken, gyárakban készült videókon, orvosi felvételeken és logisztikai irányítópaneleken, amelyeket a szökorientált modellek hajlamosak figyelmen…
Az Anthropic, az AI technológiai cég, új adatközpont projekteket indít Texasban és New Yorkban, amelyek összesen 50 milliárd dolláros új finanszírozást kapnak. A cél az Egyesült Államok számítási kapacitásának bővítése az előrehaladott mesterséges intelligencia fejlesztésekhez. A Fluidstack által épített létesítmények célja, hogy támogassák Anthropic rendszereit, és különösen a nagy teljesítményt és hatékonyságot szolgálják, amelyek szükségesek…
Az IBM legújabb megállapítása szerint az ipari mesterséges intelligencia fejlődésének fő akadálya nem magában a technológiában rejlik, hanem az adatsilók tartós problémájában. Ed Lovely, az IBM alelnöke és fő adatfelelőse elmondása szerint az adatsilók a modern adatstratégia „Achilles-sarkai”. Ezen adatsilók azt jelentik, hogy az egyes vállalati rendszerekben elzárt adatok megnehezítik az adatok integrációját és megosztását,…
Az IBM szerint a vállalati mesterséges intelligencia fejlődésének legnagyobb akadálya nem maga a technológia, hanem az adatszilók tartós problémája. Ed Lovely, az IBM alelnöke és vezető adatfelelőse hangsúlyozta, hogy az adatszilók a modern adatstratégia „Achilles-ínja”. Egy új tanulmány megjelenése után tette ezt a megjegyzést, amely részletesen foglalkozik e problémával. Az adatszilók azt jelentik, hogy az…
Az IBM legfrissebb tanulmánya szerint nem a technológia hiánya, hanem az adatvagyonok problémája akadályozza leginkább a vállalati mesterséges intelligencia fejlődését. Ed Lovely, az IBM adatkezelési vezetője kifejtette, hogy az adatvagyonok a modern adatstratégia „Achilléuszi sarka”, mivel gátolják az adatok hatékony felhasználását. Az adatvagyonok azt jelentik, hogy az adatok különböző rendszerekben és formátumokban tárolódnak, ami megnehezíti…
Az IBM szerint a vállalati mesterséges intelligencia (AI) fejlődését nem a technológia hiánya akadályozza, hanem a tartósan fennálló adatfalak kérdése. Ed Lovely, az IBM adatokért felelős alelnöke és fő adatkezelője az adatfalakat a modern adatstratégia ‘Achilles-ínának’ nevezte. Az adatfalak, vagyis az elkülönült adatgyűjtések, megakadályozzák, hogy a vállalatok teljes mértékben kihasználják az AI nyújtotta lehetőségeket. Lovely…
A Baidu legújabb ERNIE modellje, amely egy szuper-hatékony multimodális mesterséges intelligencia, jelentős előnyöket mutatott a GPT és a Gemini modellekhez képest kulcsfontosságú benchmark teszteken. Az ERNIE 4.5-VL-28B-A3B-Thinking modell kifejlesztésének célja, hogy hozzájáruljon azokhoz az üzleti folyamatokhoz, ahol a szögalapú modellek figyelmen kívül hagyják a hasznos adatokat, mint például a mérnöki terveket, gyári videofejesztéseket, orvosi képeket…
A Baidu legújabb ERNIE modellje, amely egy rendkívül hatékony multimodális mesterséges intelligencia, a legfontosabb benchmark teszteken felülmúlja a GPT-t és a Gemini-t. Ez a fejlesztés különösen fontos a vállalatok számára, mivel értékes információk gyakran rejtve maradnak az olyan területeken, mint a mérnöki tervek, gyári videokamerák felvételei, orvosi képalkotás és logisztikai irányítópultok. Az új ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking modellt…
