Gmail spam szűrő és a rendezés nem működik

Az utóbbi időben számos Gmail-felhasználó tapasztalta, hogy a promóciós e-mailek, amelyek általában a külön erre a célra létrehozott fülükre érkeznének, hirtelen elkezdtek az elsődleges beérkező levelek közé beáramlani. A jelenség széleskörű figyelmet kapott, miután a Google fórumokon és Redditen egyre több user jelentette a problémát. Ezek az e-mailek, amelyek általában a ‘Frissítések’ vagy ‘Promóciók’ fülnél…

Olvass tovább

Defenzív mesterséges intelligencia: A gépi tanulás hatalma

A modern kiberbiztonság területén a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) egyre hangsúlyosabb szerepet játszik a védekező rendszerek fejlesztésében. Az új technológiák a vállalatok számára lehetőséget biztosítanak arra, hogy proaktívan azonosítsák és elhárítsák a különböző kiberfenyegetéseket. E redők átláthatóbbá teszik a támadásokat, és képesek azokat automatizálni, valamint precedenseik alapján prediktíven működni. A gépi…

Olvass tovább

Új módszerek járművek feltörésére

A járművek és elektromos töltők biztonsága mindig is kiemelt fontosságú volt a technológiai világ számára, és a legújabb Pwn2Own verseny még inkább ráirányította a figyelmet ezen területek gyengeségeire. A verseny során, amelyet az Automotive World 2026 rendezvény keretében tartottak, neves biztonsági kutatók egy sor sebezhetőséget tártak fel a jármű infotainment rendszerekben és az elektromos jármű…

Olvass tovább

Védelmi AI: Gépi tanulás a kibervédelemben

A kibervédelem világában a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás egyre fontosabb szerepet játszik, ahogy a kiberfenyegetések is folyamatosan fejlődnek. Az új védelmi technológiák folyamatosan alkalmazkodnak az új módszerekhez, amelyeket a hackerek használnak, így a szervezetek megoldásainak is naprakészen kell reagálniuk. A gépi tanulás lehetővé teszi a kibervédelmi rendszerek számára, hogy hatékonyan azonosítsák a…

Olvass tovább

A CIO Útmutatója: AI Ügynökök Hatékony Irányítása

A mesterséges intelligencia térhódítása napjaink technológiai világában elkerülhetetlenné tette az AI ügynökök hatékony irányításának szükségességét. Az IT vezetők előtt álló kihívás, hogy strukturált és átlátható kereteket alakítsanak ki a működésük során. Az AI agentek elterjedésével nemcsak új lehetőségek nyílnak meg a vállalatok számára, hanem a kockázatok és felelősségek komplex rendszere is kialakul. A hatékony irányítás…

Olvass tovább

A gépi tanulás szerepe a kiberbiztonság világában

A gépi tanulás napjainkban egyre fontosabb szerepet játszik a kiberbiztonsági védekezésben, kifejezetten a védelmi mesterséges intelligencia (AI) rendszerek fejlesztésében. Az online fenyegetések folyamatosan változnak és fejlődnek, így a hagyományos védelmi módszerek már nem elegendőek a biztonság garantálására. A gépi tanulás révén a rendszerek képesek felismerni a mintázatokat és anomáliákat az adatforgalomban, lehetővé téve ezzel a…

Olvass tovább

Az AI Ügynökök Matematikai Kihívások Előtt

Az AI ügynökök világa az utóbbi években hatalmas lépésekkel fejlődött, azonban egy friss kutatási tanulmány rávilágít arra, hogy ezek a fejlett rendszerek matematikailag kudarcra lehetnek ítélve. A tanulmány kimondja, hogy az AI ügynökök belső algoritmusai és működési mechanizmusai olyan természetű komplex problémákra alapoznak, amelyek megoldhatatlanok lehetnek a jelenlegi technológiai keretek között. A kutatók részletesen elemzik,…

Olvass tovább